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问题描述给定用户 - 物品评分矩阵（下文简称评分矩阵） 如下表所示： 这是一个极其稀疏的矩阵，表格中的空白项表示用户未进行评分，我们的任务就是对空白项进行评分预测。 算法概述矩阵分解算法由奇异值分解算法（Singular Value Decomposition, SVD）演变而来，传统的奇异值分解 ...

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问题描述实现基于用户的协同过滤（UserCF）算法，以TopN的推荐方式，分别在显式和隐式反馈数据集中进行评估和比较。 实验采用Grouplens团队提供的公开数据集Movielens-latest-small，包括671个用户对9125部电影的100004条评分，并将数据以6比2的比例随机分为训练 ...

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引言随着信息技术和互联网技术的发展，人们从信息匮乏时代步入了信息过载时代，在这种时代背景下，人们越来越难从大量的信息中找到自身感兴趣的信息，信息也越来越难展示给可能对它感兴趣的用户，而推荐系统的任务就是连接用户和信息，创造价值。 设想用户想买一本《Recommender Systems An Int ...

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加密方式AES256分组对称加密是指将明文数据分解为多个16字节的明文块，利用密钥分别对每个明文块进行加密，得到相同个数的16字节密文块，如下图所示： 如果分解后有明文块不足16字节，就需要涉及填充和链加密模式 填充方式由于对明文数据进行了分块，那么就有可能存在分解后的明文块不足128位的情况，这 ...

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背书策略节点通过背书策略来确定一个交易是否被正确背书。当一个peer接收一个交易后，就会调用与该交易Chaincode相关的VSCC（validator system chaincode实例化时指定的）作为交易验证流程的一部分来确定交易的有效性。为此，一个交易包含一个或多个来自背书节点的背书。 VS ...

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概述Fabric中提供了Orderer排序节点，作为区块链网络的一种共识机制，提供对交易进行排序的服务。目前，Fabric已发布的版本中提供了一种基于崩溃容错（Crash Fault-Tolerant, CFT）等排序机制。这种机制是通过Kafka实现的，后续版本中会提供基于Raft共识的排序机制。 ...